Как найти работу тестировщиком: резюме, стратегия, собеседования

Благодаря моему резюме я смог поработать в Мегафоне, Rambler, Okko, Т-Банке и Яндексе. Но не для всех очевидно, что я, как и любой другой джун-соискатель, на пути к первой из этих компаний получал сотни отказов — и почти всегда без объяснения причин.

Когда я искал первую работу тестировщиком, каждое приглашение на собеседование (не оффер!) стоило минимум десятки (а то и сотни) откликов. Минимум. Рынок IT перенасыщен кандидатами-новичками (а в последнее время и не только ими), и выделиться на фоне выпускников десятков онлайн-школ, университетов и тысяч самоучек — задача непростая.

Но вот что интересно: через год после получения первой работы меня начали хантить. Рекрутеры сами писали в LinkedIn и Telegram, предлагая вакансии с зарплатой в два раза выше (справедливости ради, там была совсем скромная зарплата). Получается, что нужно пережить начальную стадию, а через годик будут выбирать не тебя, а ты...

...только вот до этого «годика» нужно ещё добраться. И именно об этом моя статья. Я расскажу про стратегию, которая реально работает: как составить резюме, которое пробьётся через алгоритмы, как искать работу эффективно, чего ожидать на собеседованиях и как не попасться на мошенников.

Всё это — не теория из учебника, а мой личный опыт и опыт десятков моих студентов, которые прошли этот путь.

Если ты ещё не определился с профессией и хочешь разобраться, подходит ли тебе тестирование — начни с моей статьи «Как стать тестировщиком в 2026 году». А здесь мы сфокусируемся на поиске работы.

Почему тебя не зовут на собеседования

Если ты откликаешься на вакансии и не получаешь ответа — проблема, скорее всего, не в тебе. Проблема в том, как устроен современный найм.

Начнём с главного: на сегодняшний день основной сайт IT-вакансий в России (и, вероятно, уже СНГ) — HeadHunter. Задача любого бизнеса — приносить деньги, и HH не исключение. Кто приносит им больше всего денег? Работодатели. Чтобы они приходили и уходили довольными, сервис показывает им самых подходящих кандидатов первыми. Для этого используются алгоритмы, которые ранжируют резюме по релевантности.

Наша задача как соискателя — попасть в топ выдачи. Если мы не сможем пробиться через алгоритмы, живые люди даже никогда наше резюме не увидят.

Но алгоритмами дело не ограничивается. К автоотказам мы в индустрии уже давно привыкли: не указал нужное количество лет опыта — отказ, не вписал десять фреймворков и пятнадцать инструментов — отказ. В последнее время в процесс найма всё активнее подключаются нейросети — а это отдельная боль.

Работодатели используют их для обработки и оценки резюме: у модели есть набор критериев, по которым она оценивает каждое резюме, и если «оценка» низкая — прилетает классическое письмо: «Мы внимательно изучили ваше резюме и, к сожалению, вы нам не подходите». Под «внимательно изучили», конечно, подразумевается «отдали на откуп нейросети, которая неизвестно как оценила».

Более того, некоторые компании заменяют рекрутеров чат-ботами на первом этапе, а кто-то и вовсе проводит собеседования с помощью ИИ — голосом, в Zoom. Живых людей со стороны работодателя на таком созвоне нет.

И даже если твоё резюме дойдёт до живого рекрутера — он тратит меньше минуты на его изучение. У него десятки, если не сотни однотипных резюме каждый день. Если суть твоего резюме не считывается сразу — оно отправится в помойку.

Звучит жёстко? Да. Но именно понимание этой системы даёт тебе преимущество. Потому что мало кто вообще умеет составлять резюме так, чтобы хоть сколько-то выделиться. Вот и мы научимся.

Резюме: ключевые слова решают

Две вещи больше всего влияют на то, увидит ли твоё резюме хоть кто-нибудь: ключевые слова и опыт работы. Начнём с того, что попроще.

Работодатель ищет человека с определённым набором скиллов — и именно эти скиллы он указывает в вакансии. Если максимально упростить: нам нужно сделать так, чтобы в нашем резюме были те же слова, что и в среднестатистической вакансии.

Как найти нужные слова

Есть два способа. Первый — изучить вакансии вручную. Набираешь нужную профессию в поиск и открываете вакансию за вакансией. В разных вакансиях ты будешь часто встречать одни и те же слова. Для тестирования это, например, Devtools, Postman, Swagger, Charles, SQL, Jira и так далее. Прошерстив хотя бы десяток вакансий, общую картину ты сможешь составить.

Второй способ — воспользоваться сайтом easyoffer.ru (или аналогами). В разделе «Требования» можно найти свою специальность и увидеть навыки, которые встречаются в вакансиях чаще всего. Бесплатной версии хватит нашей основной задачи.

Куда размещать ключевые слова

Найденные слова нужно разместить в четырёх местах резюме:

1. Раздел «Навыки» — самое очевидное. Просто перечисляем навыки из нашего ресёрча. Важно: если ты не знаком с технологией — не указывай её. Если спросят на собеседовании и ты ничего не сможешь ответить, доверие к тебе сразу упадёт. Тебе нужно уметь «пояснить за каждый навык».

2. Блок «О себе» — здесь ключевые слова нужно вплести в нормальные предложения, а не сваливать набором тегов. Описывай себя как специалиста, параллельно упоминая инструменты и технологии.

3. Опыт работы — при описании обязанностей обязательно упоминайте конкретные инструменты. Подробнее об этом ниже.

4. Заголовок резюме — самое неочевидное место. Если получится органично вписать ключевые технологии — это даст дополнительное преимущество. Автоматизатор тестирования может написать «(Python + Playwright)», дизайнер — «(Figma, Photoshop)», разработчик — «(JavaScript, React, Next.js)».

И ради бога — убирай всю эту муть вроде «стрессоустойчивость», «коммуникабельность», «умение работать в команде». Это пустая трата места в резюме. Все эти софт-скиллы нужно не буквами описывать, а доказывать на собеседованиях.

Опыт работы — даже если его нет

На опыт работы в первую очередь смотрят рекрутеры, и именно по нему алгоритмы определяют, насколько кандидат подходит роли. Здесь возможны три сценария.

Сценарий 1: Есть опыт в другой сфере

Общая рекомендация — привязать предыдущий опыт к новой профессии. Я, например, раньше работал оператором в интернет-магазине медтехники, и в описании опыта сфокусировался на технической части — на том, что занимался сайтом магазина, выявлял ошибки и сбои в интерфейсе, проводил валидацию данных.

Один из моих студентов работал в вейп-шопе, но он сделал своему магазину сайт в конструкторе и акцентировал внимание на том, что всё созданное тестировал сам. Другой занимался ремонтом офисной техники — и в резюме сделал акцент на том, как он эту технику тестировал.

Твоя ключевая цель — показать предрасположенность к тому, куда хочешь попасть. Ты здесь не случайно. Если предыдущий опыт совсем не из IT — смело сокращай и объединяй. Пять работ? Объедини в одну и опиши парой строк. Да, больно ужимать годы жизни в один абзац, но так надо.

Вместо «оформлял заказы и бронировал товары» пишем:

• Работал с CRM и внутренними системами, выявлял ошибки и сбои в интерфейсе
• Проводил валидацию товарной информации на сайте — выявлял несоответствия, проверял корректность отображения
• Фиксировал баги, замечания и предложения по улучшению функционала

Слова «ошибки», «валидация», «баги», «несоответствия» — это триггеры, которые показывают навыки, переносимые на новое место.

Сценарий 2: Опыта совсем нет

Опыт работы в резюме не может быть совсем пустым. Самое очевидное — записать обучение как рабочий опыт, сфокусировав внимание на инструментах, которые реально изучались и практиковались. Так делают абсолютно все, и без этого шансов пройти даже автоматическую проверку маловато.

Но лучше — цепляться за любой боевой опыт. Есть друг с пет-проектом? Попросись протестировать. Игра ищет альфа-тестировщиков? Поищи баги и оформи фидбек. Можешь даже податься в условный Яндекс Крауд или VK Testers — как постоянная работа не ахти, но любой опыт на данном этапе — это строчка в резюме.

При описании учебного опыта упоминай конкретные проекты и инструменты:

• Ручное функциональное тестирование веб-приложения для голосования
• Анализ трафика в сниффере Charles и подмена ответов сервера
• Тестирование API проекта с помощью Postman
• Написание автотестов в связке Selenium + Python

Добавляй детали — не просто «тестирование API», а «тестирование API модуля оплаты в Postman». Контекст повышает твой профессионализм в глазах рекрутера.

Сценарий 3: Накрутка опыта

Этого вопроса не избежать. Каждый, кто сталкивался с реальностью найма, хотя бы раз задумывался: а что если написать, что работал в какой-то компании годик?

Большинству я этого не рекомендую — и не потому, что неэтично, а потому, что раскусят. IT — своеобразная сфера со своими особенностями, и если ты не варился в этом котле, тебя раскроют. Если всё же решаешься — история должна быть максимально выверена, на каждую строчку в резюме заготовлен ответ, и знать, как всё работает изнутри — твоя обязанность. По-хорошему иметь ментора или хотя бы друга, который погружён во внутрянку и расскажет про все боли, которые видны только изнутри.

Без капитальной подготовки — не лезь, оно тебя сожрёт.

Метрики и достижения — секретное оружие

Я посмотрел много западных видео про резюме, и там постоянно рекомендуют сместить фокус с перечисления обязанностей на достижения и метрики. На нашем рынке такого тренда пока нет — спросил у знакомой-рекрутера, которая, кстати, перешла из HR в тестирование, и она подтвердила: когда она работала, никто не делал на этом акцент.

И именно поэтому это возможность выделиться.

Вместо банальных:

• Написание автотестов на Python / Playwright
• Тестирование API в Postman
• Работа в Jira

Попробуй:

• Увеличил тестовое покрытие на 50%
• Ускорил регрессионное тестирование с недели до двух дней, используя автоматизацию на Python / Playwright
• Обнаружил критический баг, который сэкономил компании миллион рублей
• С нуля написал документацию проекта в Confluence и выстроил процессы с Jira

(важно — не выкидывайте ключевые слова, старайтесь их интегрировать)

Особенно если достижения можно посчитать в деньгах — смело пишите. Компании это любят. «Сократил количество обращений по ошибкам на сайте на 80%» звучит гораздо убедительнее, чем «принимал обратную связь от пользователей».

Даже если ты начинающий — попробуй оцифровать результаты обучения или фриланс-проектов. Нашли 30 багов в альфа-тестировании? Написали 50 автотестов? Это уже метрика.

Нейросети и резюме

Отдельно про использование ИИ для составления резюме. Мой опыт показывает, что по умолчанию нейросети пишут тексты, которые кричат «мне было лень и я заставил робота сделать всё за меня» — много воды и очень размазанная суть. У рекрутеров сотни таких резюме, и они редко тратят дольше минуты на каждое.

Если используешь ИИ — убедись, что дал максимум контекста о себе и что суть считывается сразу. Но ещё лучший сценарий — скормить ИИ готовое резюме и попросить оценить, что описано хорошо, а что нуждается в доработке.

Стратегия поиска: количество, а не качество

Резюме готово. Теперь вопрос — как искать?

Лучшая стратегия поиска работы, особенно первой — брать количеством, а не качеством. Не потому, что писать сопроводительные письма под каждую вакансию не работает, а потому, что потраченное время растёт в разы, а конверсия — незначительно. Это подтверждают экзит-интервью моих студентов: стратегия «просто откликаться и не задумываться» работает лучше.

Один из моих читателей провёл показательный эксперимент: написал 500 рекрутерам лично и параллельно рассылал автоотклики. Результат? Из 500 личных сообщений рекрутерам ответило около 60%, но ни один не заинтересовался резюме. Автоотклики показали себя лучше: за месяц — 21 приглашение — но здесь человек написал свою программу и полностью делегировал процесс ей.

Если так уж хочется делать сопроводительные — делегируйте нейронке (но помните, что нужно давать максимум контекста и сформулировать конкретный ожидаемый результат)

А теперь самое важное.

Просто не ставь фильтр «Без опыта». Забудь про него. Его не существует.

Этот совет навеян многочисленными комментариями из разряда «смотрю вакансии на HH, а без опыта всего несколько на всю страну». Конечно! Потому что большинство работодателей не ставят галочку «без опыта», даже если готовы рассмотреть новичка.

В описании моей первой вакансии в требованиях было написано «Высшее техническое образование» и «От 1 до 3 лет опыта» — ни того, ни другого у меня не было, и меня всё равно взяли.

Вот рецепт, который работает:

1. Вылизать резюме по инструкции выше
2. Не включать фильтры по опыту
3. Не вчитываться в каждую вакансию и не прогонять через себя каждую строчку
4. Не играть в игры со своим синдромом самозванца — он всё равно победит
5. Просто откликаться

Всё. Вот и весь секрет — оптимизация резюме и исключение бесполезных ритуалов вроде написания уникальных сопроводительных под каждую вакансию или прохождения всех тестов и анкет на пути к собеседованию.

Пробиваемся нестандартно

Массовые отклики — лучшая стратегия для первой работы. Но что если есть конкретная компания, в которую хочется попасть во что бы то ни стало? Тогда стратегия меняется.

Есть полезная система координат с двумя осями: «шум — сигнал» и «безразличие — влияние». Наша задача — стать сигналом, а не шумом, и воздействовать, а не вызывать безразличие.

Худшее, что можно сделать — отправить стандартный отклик на HH. Так мы затеряемся в шуме сотен других кандидатов.

Как выделиться на уровне сигнала:

1. Сайт компании — часто там есть отдельные формы для подачи заявок, которые идут мимо общего потока HH
2. LinkedIn и профессиональные соцсети — найти нанимающих менеджеров или тимлидов и написать им напрямую
3. Рефералы — найти сотрудников компании и попросить «зарефералить». Во многих компаниях есть бонус за привлечённого специалиста — он получит деньги, вы получите свой шанс
4. Физическое письмо — знаешь адрес компании? Отправь бумажное письмо с резюме. Какой дурак сейчас отправляет резюме обычным письмом? Вот-вот! Внимание точно привлечёшь

А чтобы повысить «влиятельность» твоего сообщения — приложи индивидуальное сопроводительное письмо с твоими идеями. Или запиши видеовизитку — расскажи на камеру, почему хочешь работать именно здесь. Нанимающему человеку как минимум будет интересно посмотреть.

Но не упарывайся в такую методику слишком сильно. Каждый отказ после стольких усилий будет восприниматься лично и бить гораздо сильнее. Используй этот подход только там, где это действительно важно лично для тебя.

Собеседования — чего ожидать

Допустим, тебя пригласили на собеседование. Чего ждать?

Главный инсайт, который я получил за 4+ года работы: мне до сих пор задают те же самые вопросы, что задавали на позицию джуна. «Что такое тестирование?», «Какие виды тестирования знаете?», «Какие виды тестовой документации существуют?» — всё это я слышу на каждом собеседовании, независимо от грейда.

Это одновременно и плохая, и хорошая новость. Плохая — потому что собеседования в тестировании зачастую сводятся к теоретическому экзамену. Хорошая — потому что к такому экзамену можно подготовиться. Достаточно открыть топ вопросов и проработать ответы.

Вновь упомяну easyoffer, где собраны реальные вопросы с собеседований с вероятностью их появления. Удивительно или нет, но через всё, что на первой странице, я прошёл в тех или иных интервью.

Почему так происходит? Причин несколько. Многие компании просто не заморачиваются с проведением интервью — собеседует не тестировщик, а менеджер или разработчик, который гуглит вопросы и ожидает конкретные ответы. Плюс перегруз рынка джунами с накрученным опытом заставляет компании добавлять слой «отсеивания» на теорию.

И я уверен, что нанимающие специалисты точно так же составляют свои вакансии через нейронки — а значит, если зададим Claude/ChatGPT/Gemini/Grok вопрос "А что спрашивают на собесах?", тоже получим релевантные данные.

Красные флаги на собеседованиях

Отдельная история — странные этапы отбора. Мне однажды предложили пройти IQ-тест, психологический тест и полиграф. На обычного тестировщика. Компания хотела сделать travel-приложение — и для этого им, видимо, нужно было проверить, нет ли у меня игорной зависимости.

Другая компания прислала психологический тест на 300 вопросов. Я его прошёл ради прикола, потратив два часа, после чего мне написали: «Ой, а мы поставили эту вакансию на холд» (=иди нафиг).

При этом параллельно я собеседовался в Авито, Т-Банк, МТС, Positive Technologies — и ни одна из этих компаний подобной ерундой не занималась. Вывод: если видишь набор красных флагов — смело отказывайся. Нормальные компании отбирают по-нормальному.

Отказы — это нормально

Какое бы идеальное резюме ни получилось, ты всё равно будешь получать отказы без объяснения причин. Это неизбежно.

Когда я искал первую работу, на каждое приглашение на собеседование приходилась минимум сотня отказов. Минимум. Если есть опыт — будет проще (хотя отказывать не перестают). Но если только начинаешь путь — через это придётся пройти.

У меня есть как студенты, которые нашли работу за три дня, так и те, кто устроились через полгода. Но хорошее резюме увеличивает шансы попасть в первую категорию.

И вот что важно помнить: первая работа может быть любой — главное, чтобы был реальный коммерческий опыт. Через год после первой работы меня начали хантить с удвоением зарплаты. Рекрутеры сами писали, предлагая вакансии в крупных компаниях.

Первая работа — это входной билет. А дальше будут выбирать не тебя, а ты.

Просто упорство. И не сдаваться. Настолько банально, что даже неловко писать. Но это правда.

Как разводят при поиске работы

Мне кажется, что чем дольше я живу, тем больше я вижу мошенничество — везде. Как и в случае с коррупцией, оно появляется там, где поломаны все адекватные процессы. Да-да, говорить, что найм сломан — клишэ, но это правда! А везде, где есть человеческие беды, находятся мудаки, которые хотят на этом заработать.

Постараемся их избежать. Вот три самые распространённые схемы, о которых нужно знать.

Фейковое собеседование

С тобой проводят профессиональное собеседование под видом настоящей IT-компании. Тебя «принимают на работу» и для тестирования мобильных приложений просят выйти из личного Apple ID в «корпоративный». После этого твой телефон удалённо блокируется, а за разблокировку требуют круглую сумму.

Сбор «на оформление документов»

Тебя допускают до платформы с заданиями на тестирование — всё выглядит солидно. Но просят несколько тысяч рублей «на оформление документов»: мол, вас много, мы не знаем, задержитесь ли вы. Развод с вероятностью 99%. Нормальные компании никогда не берут деньги при трудоустройстве.

«Современное рабство»

Самая коварная схема. Компания обещает трудоустроить на мидла — сделать вылизанное резюме, помочь накрутить опыт, подготовить к собеседованиям. Денег наперёд не берут. Но просят половину зарплаты на протяжении 6–24 месяцев.

Даже при скромной зарплате в 100 тысяч и среднем сроке в год вы заплатите 600 тысяч рублей. Это в разы больше самых дорогих курсов на рынке. Кто-то может сказать "ну, честный обмен — я гарантированно получаю работу, а они получают деньги". А я скажу, что проще уж тогда нанять просто ментора за пару тысяч в час на пару занятий и получить схожий результат.

Если видишь что-то подобное — бегите.

Главное правило — никогда не платите никому денег за трудоустройство/оформление документов (ну и из личного Apple ID не выходи, хех)

Итого

Формула проста: хорошее резюме + правильная стратегия поиска + упорство = работа.

Первый шаг — вылизать резюме по инструкции из этой статьи. Добавить ключевые слова из вакансий, оформить опыт с деталями и инструментами, попробовать внедрить метрики.

Второй — начать откликаться массово, забыв про фильтр «без опыта».

Третий — не сдаваться после первых сотен отказов. Первая работа может быть любой — а через год будут выбирать не тебя, а ты.

Если хочешь не только разобраться с резюме, но и получить реальные навыки для работы тестировщиком — у меня есть программа «Инженер по тестированию», где я обучаю самым востребованным направлениям: от тестирования веба и бэкенда до автоматизации. Каждый курс — отдельное направление со своими учебными проектами, которые проверяю я и профессиональные ревьюеры.

А если пока не уверен — начни с бесплатного краш-курса. За час поймёшь, интересно ли тебе.

Также рекомендую прочитать мою статью «Как стать тестировщиком в 2026 году» — там подробно разобрано, что учить, в каком порядке и сколько времени это займёт.